11月22日点半，大统计信息统计显示平台点游戏内容的高阶讨论会总结联席多媒体在集团简介总店召开大会。这回讨论会总结联席多媒体包括是员由各个部位门的包括是上级领导及IBM了解咨询经理同样参加，一共有4两个人。联席多媒体就大统计信息统计显示平台点的高阶设汁构思、餐饮行业例案分享赚钱、及主旨讨论会总结。讨论会总结的游戏内容分五个主旨：发展大统计信息统计显示平台点跨部们怎么高效率协同工作、大统计信息统计显示重量的干扰、大统计信息统计显示的安全风险点的把控、甚至怎么再生利用国内异常大统计信息统计显示对销售业务更多的颠覆性创新。

IBM大数值源源信息中间局服务咨询师张黄铮，能够大数值源源信息中间局组织结构结构机构有保障，多大数值源源信息中间局1.0未来十年的发展的组织结构结构机构市场定位、多种处理模型、跨职能机构的交流技巧区域合作指标标准标准，后以大数值源源信息中间局与金融BP的区域合作相关为例子，拓展游戏主体风格“未来十年的发展大数值源源信息中间局和我司内的别各职能机构的高效率区域合作”；能够大数值源源信息综合污染治理组织结构结构机构，清晰明确工作内容范围图，组建大数值源源信息处理权责指标标准标准及考核表考核表指标标准标准，大数值源源信息稳定的卫生处理指标标准标准的组建，后以IBM的大数值源源信息综合污染治理及大数值源源信息稳定的卫生为例子，拓展游戏主体风格“大数值源源信息效果的印象及加强”、和“大数值源源信息稳定的卫生可能性的操作”；能够內静态大数值源源信息的得到 、解析、APP，后以公司处理职能机构静态大数值源源信息的APP为例子，拓展游戏主体风格“使用內静态大数值源源信息对服务对其进行很好的打造”。

同时为了让业务部门更清晰的理解数据中心的设计，特邀请了IBM大数据的专家黄灿，对行业内的典型案例进行了分享。分别通过大数据的六个应用场景：品牌聆听、电商评价、粉丝画像、产品定位、活动效果追踪、机器人，介绍大数据分析给公司带来的收益，以及大数据实施的方法论。

通过IBM顾问对数据中心高阶的设计思路讲解以及行业内案例的分享，理论结合实际的为研讨会的顺利开展做好铺垫。

研讨会共分四个主题，四个小组，交叉讨论，每个小组安排一名IBM顾问专业指导的方式。参与研讨的人员大部分来自于业务部门的核心管理层，他们对于目前数据存在的质量问题、数据的管理机制、数据的安全风险控制、数据的需求以及未来数据中心如何快速与业务部门协同，有着更为深入的理解和清晰的思路。

各小组在IBM高级顾问讲师的教育指导下，积极参与活动勇跃的参与活动到多媒体的探讨通常，从部门管理业务历程通常，个人小结瓶颈，探讨原故，并结合实际统计数据机构的方案及市场的情况推荐，提出来了建设规划性的建议及理念。

数据中心项目组组长严寅表示，研讨会议的成果很宝贵，研讨会的输出也达到了预期，为数据中心项目组的高阶设计提供了更加全面的输入，同时也为项目组下一步的工作顺利高效开展打下夯实的基础。希望通过本次研讨会的方式，让大家对数据中心的职能和管理模式有更清晰的认识，并积极充分的参与到数据中心项目的工作当中。